گوگل یک سیستم نرم افزاری منحصر به فرد مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می تواند چیپست های رایانه ای را سریعتر از انسان طراحی کند. در اصل می‌تواند “طبقه کف” یک چیپست را که برای مهندس انسانی ماه ها به طول می‌انجامد فقط در مدت شش ساعت طراحی کند. این شرکت ادعا می‌کند که از نرم افزار جدید برای طراحی نسل بعدی واحدهای پردازش تنسور خود استفاده کرده است.
غول Mountain View اخیراً مقاله تحقیقاتی مربوط به نرم افزار جدید طراحی تراشه را در ژورنال Nature منتشر کرده است. طبق گفته، این شرکت از این نرم افزار هوش مصنوعی برای طراحی چیپست هایی استفاده می‌کند که می‌توانند برای ایجاد سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی پیشرفته تر مورد استفاده قرار گیرند.
چگونه کار می‌کند؟
با شروع کار، این نرم افزار می‌تواند “کفپوش” یک چیپست را در مدت شش ساعت طراحی کند. اکنون، کفپوش یک چیپست، طرح اصلی یک سیستم سیلیکونی روی تراشه است که موقعیت بهینه پردازنده، GPU و واحدهای حافظه را روی چیپست تعیین می‌کند.
این معمولاً ماه ها طول می‌کشد تا یک مهندس طراحی تراشه انجام دهد، در حالی که هوش مصنوعی جدید Google می‌تواند آن را در مدت زمان شش ساعت طراحی کند. توسعه دهندگان بیش از 10 هزار نقشه کف تراشه را تغذیه کردند تا به سیستم هوش مصنوعی کمک کنند کار را یاد بگیرد و یک طرح کف بهینه از یک پردازنده را ارائه دهد که می‌تواند با استفاده از انرژی کمتری عملکرد بهتری را ارائه دهد.
این برنامه از آموخته های خود برای طراحی کفپوش پردازنده استفاده می‌کند. در حالی که مهندسان انسانی به طور کلی اجزای سازنده را در خطوط شسته و رفته برای ایجاد طراحی بیرون می‌کشند، نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی Google روش پراکنده تری را در پیش می‌گیرد. این بدان معنی است که به روشی سنتی کار نمی‌کند و قبل از اتمام طراحی، پردازنده، GPU و واحدهای حافظه را در موقعیت های تصادفی قرار می‌دهد.
تأثیر نرم افزار جدید هوش مصنوعی.
به دنبال توسعه این نرم افزار هوش مصنوعی، نویسندگان مقاله، آزالیا میرهوسینی و آنا گلدی، که همچنین رئیس سیستم های یادگیری ماشین در گوگل هستند، گفتند که روش آنها “در تولید برای طراحی نسل بعدی استفاده شده است. از Google TPU ” می‌تواند برای طراحی چیپست های پیچیده تر در آینده استفاده شود.
آنها همچنین متذکر شدند که دستیابی به موفقیت می‌تواند تأثیر عمده ای در صنعت نیمه هادی در روزهای آینده داشته باشد. بنابراین، این شرکت می‌تواند از جدیدترین سیستم هوش مصنوعی خود برای طراحی مجموعه ای از تراشه ها استفاده کند که با پردازنده Whitechapel کار خواهد کرد، که احتمالاً اولین پردازنده همراه گوگل برای تأمین انرژی Pixel 6 آینده خواهد بود.
